전체 글 썸네일형 리스트형 Statistics - 기술통계 수집된 자료의 특성을 요약 정리하는 것목차Polpulation & SamplePolpulationSample표본 추출 방법확률적 표본추출 방법단순 무작위 표본추출체계적 표본추출비례 층화 표본추출다단계 층화 표본추출군집 표본추출비확률적 표본추출 방법편의 표본추출판단 표본추출할당 표본추출자발적 표본추출Descriptive StatisticsRepresentation of dataDescriptive Statistics도수분포표히스토그램[Histogram]원그래프[Pie]상자수염그림[Boxplot]Descriptive Statistic중심경향도산포도비대칭도Random Variable & Probability FunctionRandom Variable이산확률변수연속확률변수Probability FunctionPr.. 더보기 Statistics Basic 목차OrientationNumber of CasesRule of SumRule of ProductPermutationCombinationProbability TheoryTerms in ProbabilityMathematical ProbabilityStatistical ProbabilityAddition Law of ProbabilityConditional ProbabilityMultiplication Law of ProbabilityIndependent EventDependent EventVariables & ScalesVariables독립변수 / 종속변수질적변수서열 질적변수비서열 질적변수양적변수연속변수비연속변수Scales.. 더보기 파이썬 개발 환경 구축 2 - IPython, ipykernel, Code Editor ▷ 목차 IPython 이란 IPython 주요 기능 IPython 설치 ipykernel 이란 ipykernel 설치 Code Editor ▷ IPython 이란 IPython은 파이썬 인터프리터의 개선된 버전이다. ▷ IPython 주요 기능 1. 명령어 자동 완성 (Tab Completion) 객체나 모듈의 속성, 함수 등을 타이핑하는 중에 Tab 키를 누르면 해당 객체나 모듈의 가능한 옵션 목록을 보여줌 2. 강력한 디버깅 및 예외 처리 %debug 매직 명령을 사용하여 예외가 발생한 시점의 디버깅을 할 수 있음 3. 매직 명령어 (Magic Commands) %로 시작하는 특별한 명령어들로, 시간 측정, 파일 입출력, 그래프 플로팅 등 다양한 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있음 4. 프로파일링과 .. 더보기 파이썬 개발 환경 구축 1 - Miniconda ▷ 목차 아나콘다(Anaconda) 란 미니콘다(Miniconda) 란 아나콘다(Anaconda) vs 미니콘다(Miniconda) 미니콘다(miniconda) 설치 가상 환경 생성 ▷ 미니콘다(miniconda) 설치 1. 아나콘다(Anaconda) 란 - 데이터 사이언스 및 머신러닝을 위한 파이썬 배포판으로, 데이터 사이언스 분야에서 널리 사용되며 conda라는 가상 환경 및 패키지 관리 시스템이 내장되어 있다. 가상 환경을 관리하기 때문에 여러 프로젝트를 독립적으로 유지할 수 있으며 파이썬 및 기타 패키지의 설치, 업데이트, 삭제가 용이하다. 2. 미니콘다(Miniconda) 란 - 아나콘다의 미니멀 버전 3. 아나콘다(Anaconda) vs 미니콘다(Miniconda) 아나콘다(Anaconda) .. 더보기 마인드셋 특강 후기 ▷ 목차 특강 주제 강사 소개 내용 요약 인상 깊었던 점 앞으로의 다짐 ▷ 특강 주제 전임 강사의 시선으로 어떤 자세로 수강생들이 임해야 하는지 ▷ 강사소개 김용담 강사님 프로필 ▷ 내용 요약 큰 맥락에서 학습할 내용에 대한 예시 설명 타 부서에서 업무 요청 시, 실 서비스를 위해 사전에 고려해야 할 사항들에 대한 설명을 해주셨는데 콕콕 박혔다. 모든 실무자들이 겪는 것이기에 ㅎㅎㅎ 데이터 분석 시 고려할 사항들 이야기해 주신 내용들 중 가장 인상 깊었던 점은 정량적 해석과 정성적 해석에 대해 이야기해 주셨는데 이 중요성에 대해서는 추후에도 많이 곱씹어볼 문제인 거 같다. 7개월의 부트 캠프 기간이 긴 것 같이 보여도 실제 학과 커리큘럼에 비교하면 너무나 짧고 생각보다 배워야 할 내용이 너무 많다ㅠ ▷ .. 더보기 Upstage AI Lab 3기 OT 회고 ▷ 목차 내가 꿈꾸는 개발자는? 왜 Upstage AI Lab 인가? Upstage AI Lab 합류 전 고심했던 부분 OT 후 느낀 점 앞으로의 마음가짐과 기대 ▷ 내가 꿈꾸는 개발자는? 내가 되고자 하는 개발자는 All-rounder developer 다. ∏형 인재가 되고자 하는 것이다. 한 개발 분야에서 전문성을 쌓는 것은 중요하지만 연차가 쌓일 수록 다양한 개발 분야로의 확대는 필요하다고 생각한다. 더욱이, ChatGPT의 등장으로 전세계 Big Tech 기업들에서는 아이러니하게도 비용절감을 이유로 (AI로 대체가능한)개발자들의 권고사직이 이어지고 있다. 개발자로 살아남아 20년 뒤에도 매니징과 개발을 하는 핵개인이 되기 위해서 말이다. ▷ 왜 Upstage AI Lab 인가? 각 기업에서 진행.. 더보기 이전 1 2 3 다음
