패스트캠퍼스업스테이지부트 썸네일형 리스트형 ML Regression 주가 예측 여러 회사의 주가 예측하기¶실습목표1. 주식 데이터셋을 야후로부터 불러와서 모델에 입력가능한 형태로 변환합니다.2. 시계열 데이터의 특징을 이해하고 EDA 및 F.E 를 진행합니다.3. Cross Validation 을 통해 Hyper Parameter Tunning 을 진행하여 성능을 높여봅니다.실습단계1. 라이브러리 임포트2. 데이터셋 로드 및 전처리3. EDA 및 F.E4. 모델 로드 및 학습5. 모델 평가 및 예측6. 모델 결과 시각화Mission : 아래 코드를 모두 수행하여 AAPL 의 주가를 예측합니다.¶(선택) ALL Stock 데이터에 대해서도 각각 종목별로 주가를 예측합니다.(선택2) 기존에 사용했던 WandB 를 활용하여 CV 시에 파라미터 별 성능을 기록합니다.1.라이브러리 임포트¶.. 더보기 이전 1 다음